風口上的智能(néng)機器人，彷徨下的晉級之路
發布日期:2020-03-04
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回顧2017年，雖然科(kē)技(jì )領域整體(tǐ)迎來了大爆發，但是毫無疑問最受矚目的仍是高歌猛進的人工(gōng)智能(néng)。在技(jì )術突破、市場升溫與政策落地的多(duō)重推動下，資本力量紛紛湧入人工(gōng)智能(néng)領域，全球各大科(kē)技(jì )企業更是持續加大投入，競相加強全面布局，2017年的人工(gōng)智能(néng)在光環之下，無比耀眼。
智能(néng)機器人作(zuò)為(wèi)人工(gōng)智能(néng)硬件化的集大成者，應用(yòng)型機器人這一細分(fēn)領域，激流勇進，從教育到商(shāng)用(yòng)，多(duō)場景布局，如火如荼的行業背後，又(yòu)有(yǒu)着怎樣的商(shāng)業邏輯那？
智能(néng)機器人：與其說是拼殺人工(gōng)智能(néng)不如說是考驗機械化能(néng)力
就像每個熱門行業一樣，泥沙俱下，勢必良莠不齊，濫竽充數者多(duō)如牛毛。
對于初創型公(gōng)司而言，進入人工(gōng)智能(néng)機器人領域比其他(tā)領域更容易得到投資人的青睐。
對于上市公(gōng)司來講，當下處于人工(gōng)智能(néng)機器人的第一個階段和第二個階段融合，機器人純正的概念和純粹的概念炒作(zuò)都是滿天飛，一個踏踏實實做實業的機器人，和一個做輸送帶的被冠以機器人的漲幅竟然相差無幾，由此可(kě)見一斑。
具(jù)體(tǐ)來講，人工(gōng)智能(néng)機器人行業主要的問題是：拼裝(zhuāng)化嚴重，拿(ná)來主義式創新(xīn)。
人工(gōng)智能(néng)機器人主要分(fēn)為(wèi)兩部分(fēn)，一部分(fēn)是軟件，也就是AI系統，這一部分(fēn)的交互方式主要是語音與圖片交互。對于很(hěn)多(duō)湊風口的公(gōng)司來說，自己并沒有(yǒu)獨立開發語音識别的能(néng)力，這時，一般都會引用(yòng)科(kē)大訊飛等專門的語音識别公(gōng)司的技(jì )術。
不像智能(néng)音箱行業，音箱工(gōng)業技(jì )術要求并不高。而機器人行業硬件水平要求極高。硬件部分(fēn)，中(zhōng)國(guó)智能(néng)機器人熱潮背後存在着上遊高端材料研發、核心零部件制造等領域較大“短闆”的掣肘。智能(néng)機器人制造極為(wèi)複雜，從一個小(xiǎo)軸承、螺絲釘制造到高端智能(néng)芯片、人工(gōng)智能(néng)算法開發，都需要長(cháng)期一點一滴的技(jì )術和産(chǎn)業積累。
在筆(bǐ)者看來：“未來中(zhōng)國(guó)智能(néng)機器人産(chǎn)業的發展，最關鍵的是要繼續推動中(zhōng)國(guó)實體(tǐ)經濟的發展，為(wèi)制造業發展創造更加良好的環境，這樣才能(néng)孕育出國(guó)際頂尖的制造業企業。”
人工(gōng)智能(néng)機器人硬件部分(fēn)一點都不簡單，比如手指自動化，像人一樣去抓取物(wù)品，這一點技(jì )術難度極高，人工(gōng)智能(néng)機器人如果做不到手指關節的自動化，那麽便很(hěn)難應用(yòng)到具(jù)體(tǐ)場景中(zhōng)，隻能(néng)算是自嗨的玩具(jù)。
短時間内，中(zhōng)國(guó)要想做到這一點并不容易，歸根結底還是工(gōng)業化水平的落後，國(guó)内硬件工(gōng)程師嚴重缺位，國(guó)内方面，軟件工(gōng)程師數量龐大，到了硬件方面跟美國(guó)，日本，德(dé)國(guó)等先進制造國(guó)相比，存在着不小(xiǎo)差距。
因此，人工(gōng)智能(néng)機器人，軟件方面，靠拿(ná)來主義，各企業間比拼的意義并不大，不少企業都來至于一家公(gōng)司的技(jì )術，最後比拼的還是機器人的智造能(néng)力。
如火如荼的智能(néng)機器人行業，與其說是拼殺人工(gōng)智能(néng)不如說是考驗企業的機械化能(néng)力，智造水平。
教育機器人暗流湧動：政策天花(huā)闆引導行業走向
目前來講，智能(néng)機器人的落地場景主要是兩個行業，一是教育市場，另一是商(shāng)用(yòng)領域，這一部分(fēn)，我們來分(fēn)析教育場景下的人工(gōng)智能(néng)機器人。
根據中(zhōng)國(guó)機器人教育聯盟在2016年發布的數據顯示，全國(guó)已經有(yǒu)了約有(yǒu)7600家機器人教育機構，最近5年增長(cháng)了近15倍。在今年，這個數字隻會自增不減。随着《國(guó)家中(zhōng)長(cháng)期教育改革和發展規劃綱要（2010 – 2020年）》将創新(xīn)二字作(zuò)為(wèi)重頭戲，機器人教育開始逐漸走進中(zhōng)小(xiǎo)學(xué)、少年宮。同時《中(zhōng)國(guó)素質(zhì)體(tǐ)育機器人運動通用(yòng)競賽規則》正式頒布，各種關于機器人的競賽有(yǒu)了法規背書，行業發展進入快車(chē)道。
素質(zhì)教育喊了很(hěn)多(duō)年，早在筆(bǐ)者上小(xiǎo)學(xué)之際，也就是90年代末期，國(guó)家都在推行素質(zhì)教育，如今随着國(guó)家綜合實力的提升，在很(hěn)多(duō)一二線(xiàn)城市，課外藝術輔導班，先進化的高科(kē)技(jì )教材也先後走進了課堂，素質(zhì)教育時代全面到來，這位人工(gōng)智能(néng)機器人行業在教育場景下發展提供了良好的土壤。
人工(gōng)智能(néng)機器人能(néng)在教育生根發芽，一方面是迎合素質(zhì)教育，培養孩子的動手能(néng)力，另一方面，機器人要想全面爆發，還需跟教育徹底挂鈎，也就是說，機器人大賽的成績能(néng)跟應試教育挂鈎。最近，教育部下發新(xīn)規定，将自主招生的報名(míng)條件做出調整，隻留下了學(xué)科(kē)特長(cháng)和創新(xīn)潛質(zhì)兩個類别，各種機器人比賽的含金量又(yòu)進一步上升。
這樣一來，不少家長(cháng)開始奔着競賽、特長(cháng)、加分(fēn)等等關鍵詞為(wèi)孩子報機器人班，最終導緻家長(cháng)對K12科(kē)技(jì )教育的熱情大大高于高校生對科(kē)技(jì )競賽的參與熱情。機器人教育正在像曾經的奧數一樣蓬勃發展。
在國(guó)内，高舉編程機器人大旗的有(yǒu)優必選的Jimu機器人，Makeblock等。
在人工(gōng)智能(néng)機器人教育這一場景落地上，智能(néng)機器人同樣面臨着尴尬處境，機器人要想跟應試教育挂鈎，最有(yǒu)可(kě)能(néng)作(zuò)為(wèi)考核依據的應該是編程方面，機器人組裝(zhuāng)或者機器人大賽不行。如果是比編程能(néng)力，那麽其實質(zhì)跟機器人并不直接相關，又(yòu)回到了軟件部分(fēn)。
另外，智能(néng)機器人在教育場景落地，政策依賴性過高，如果不跟升學(xué)考試挂鈎，很(hěn)難有(yǒu)大的起色，隻能(néng)淪為(wèi)打着教學(xué)幌子的玩具(jù)。屆時隻能(néng)如流星一般，烜赫一時，很(hěn)快便要隕落，整個教育機器人行業都将進入沉寂期。
商(shāng)用(yòng)機器人如火如荼：企業服務(wù)級市場的機遇與挑戰
人工(gōng)智能(néng)機器人另一落地場景主要是商(shāng)業場景。在認識到2C市場靠補貼拼轉化率的僞繁榮後，近年來，越來越多(duō)的資本開始把眼光轉向價值更高、開發程度更低的2B市場。業務(wù)模式離TOB市場的繁榮，企業的服務(wù)場景也展現出多(duō)元化的服務(wù)延伸，從sasa系統到巨頭布局的“雲”，軟件數據化方向，國(guó)内外一片妖娆，随着企業服務(wù)的升級，軟硬化一體(tǐ)的人工(gōng)智能(néng)機器人逐步成為(wèi)企業服務(wù)市場的新(xīn)夥伴。
人工(gōng)智能(néng)機器人是各項技(jì )術的綜合體(tǐ)，各種企業辦(bàn)公(gōng)服務(wù)軟件隻是對大數據的基層應用(yòng)，機器人作(zuò)為(wèi)軟硬一體(tǐ)化的結晶，應該成為(wèi)企業服務(wù)的更高維度，對于服務(wù)機器人，國(guó)家和相關團體(tǐ)也給予了重視。比如中(zhōng)國(guó)機器人産(chǎn)業聯盟，就在不久前，其宣布将陸續發布3項聯盟标準和17項機器人産(chǎn)業聯盟标準。從這種種迹象來看，在可(kě)預見的未來，服務(wù)機器人的前景是極其可(kě)觀的。
随着物(wù)價的上漲，生活成本的提升，工(gōng)人工(gōng)資也是随之水漲船高，尤其是一線(xiàn)城市，更為(wèi)要命的是工(gōng)資水平增加上去之後，不會降，而且人工(gōng)成本隻會越來越高，因此企業要想降低運營成本，商(shāng)用(yòng)服務(wù)機器人無疑将起到關鍵作(zuò)用(yòng)。
諾大的企業服務(wù)級市場，之前主要是集中(zhōng)在軟件領域，如今商(shāng)用(yòng)機器人的問世，擴大了企業服務(wù)級市場的邊界，但是與此同時，商(shāng)用(yòng)人工(gōng)智能(néng)機器人同樣面臨着不小(xiǎo)的挑戰。
首先是價格門檻過高。勞動力成本上升，是不争的事實，通過機器代替人工(gōng)表面上确實節省了人工(gōng)成本，但是又(yòu)增加了新(xīn)的成本——機器人成本。我們以小(xiǎo)餐館為(wèi)例，一二線(xiàn)城市，店(diàn)内的傳菜員每個月工(gōng)資是3000元到3500元之間，但很(hěn)多(duō)商(shāng)用(yòng)機器人的公(gōng)司，基本都可(kě)以定做這個産(chǎn)品給餐廳使用(yòng)，但價格最少也是在5萬元以上，而基本一台機器的價格超過了一名(míng)傳菜員一年的工(gōng)資，再考慮到機器人的使用(yòng)時間、發生故障維修成本等問題，機器人并沒有(yǒu)降低勞動力成本。而且機器人有(yǒu)折舊，加上摩爾定律，第一批引入機器人的餐廳，很(hěn)可(kě)能(néng)占不到便宜，不如持觀望态度。
而另一項制約商(shāng)用(yòng)機器人發展的門檻則是——人機交互。
商(shāng)用(yòng)機器人最關鍵的技(jì )術就是“智能(néng)語音”，如果我們不能(néng)賦予機器人說話的能(néng)力，在消費者眼中(zhōng)，機器人就是不智能(néng)的。
目前在銀行、商(shāng)嘗家庭裏看到過各種各樣的商(shāng)用(yòng)機器人，人們真正與這些機器人接觸時，會發現這些機器人的語音功能(néng)還達不到正常與你交流的地步。特别是在商(shāng)場等一些較為(wèi)嘈雜的公(gōng)共性場所，機器人的語音系統會讓你很(hěn)失望。
在實驗室測試的時候，機器人的語音系統達到交互的要求，語音識别準确度在90%以上，但是一旦客戶簽收，應用(yòng)到公(gōng)共場所就是“雞同鴨講”，這讓很(hěn)多(duō)機器人企業很(hěn)苦惱。
這個技(jì )術在行業叫遠(yuǎn)程動态麥克風陣列拾音技(jì )術，國(guó)内的機器人行業在這一方面的應用(yòng)并不成熟。
技(jì )術痛點的背後是企業研發實力與技(jì )術創新(xīn)的實力。
目前市場上商(shāng)用(yòng)機器人外觀與功能(néng)同質(zhì)化現象較為(wèi)嚴重，其一是缺乏核心技(jì )術，産(chǎn)品僅僅依靠東拼西湊的概念疊加；其二是偏離了市場導向，沒有(yǒu)從用(yòng)戶體(tǐ)驗、應用(yòng)場景出發來做設計規劃。
商(shāng)用(yòng)機器人不僅僅是智能(néng)硬件，更是綜合性技(jì )術解決方案。它需要針對行業客戶的不同消費場景開放更多(duō)的定制自由度，承載部分(fēn)企業價值觀層面的東西。為(wèi)傳統的政、企行業解決實際問題，創造更多(duō)價值甚至帶來革命性的用(yòng)戶體(tǐ)驗。
風口上的智能(néng)機器人，看似光鮮，實在暗礁湧動，彷徨下的晉級之路将走下何方，2018年能(néng)否迎來大的突破，拭目以待。
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